受付中

ウェビナー

IBM Planning Analytics

グループ経営管理

予算管理

需要予測を、真の経営の武器へ ~統計予測×AIで実現する意思決定の進化~ ≪日本アイ・ビー・エム×ジール×アバント共催セミナー≫ 2026年11月18日(水) 14:00 ~ 15:00

市場環境や顧客ニーズが目まぐるしく変化するなか、需要を正確に予測し、その変化をいち早く捉えることは、企業の意思決定においてますます重要になっています。​
しかし実際には、このような不確実性の高い事業環境の中で将来の需要を見通しながら計画を策定し、投資判断や事業戦略へ反映していくことに難しさを感じている企業も少なくありません。​

 

こうした状況下においては、単に「将来の数字を予測する」だけでは十分ではありません。​
予測結果の背景にある要因を理解し、今後起こり得る変化を複数のシナリオで見据えながら、経営判断や事業の打ち手につなげてこそ、真に価値のある予測となります。​
本セミナーでは、企業がどのように需要予測を経営に活かしているのか、その取り組み事例と、それらを支える最新のソリューションについてご紹介します。​

本セミナーでご紹介する内容

・需要予測を売上・利益などの経営データと結びつけ、需要や売上の変化を経営計画や業績予測にどのようにつなげていくのか
・統計的な手法から企業固有の売上予測モデルを構築していくプロセス
・売上予測モデルの予測結果や要因分析結果をもとに、ビジネスインサイトの抽出や今後のアクション提案を支援するアプローチ
・企業の成熟度に応じた需要予測活用のアプローチと、AIによる予測・計画サイクルの高度化
・統計解析ツールやAIによる需要予測の結果をリアルタイムに経営計画や予算シミュレーションへと統合し、迅速な意思決定と運用効率化を実現する実践的なアプローチ・デモンストレーション

開催概要

日程 2026年11月18日(水)14:00~15:00
申込締切日 2026年11月16日(月)
開催方式 オンラインセミナー(ライブ配信)
対象 経営企画、経理・財務、事業企画、情報システム部門の責任者/ご担当の皆様
※参加対象外(同業・競合他社様など)の方からのお申し込みは勝手ながらお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。
参加料 無料(事前登録制)
定員 500名
共催 日本アイ・ビー・エム株式会社、株式会社ジール、株式会社アバント
参加方法 本オンラインセミナーは、Zoomを利用し配信いたします。
PCやタブレット、スマートフォンなどの端末と、インターネット環境があればご視聴可能です。
【会社規定により、ご利用できない場合】
大変お手数ですが、セミナー事務局<[email protected]>まで
ご連絡いただけますようお願いいたします。

講演者

日本アイ・ビー・エム株式会社
データプラットフォーム事業部
テクニカルセールス
清水 和真 氏

<ご経歴>
日本IBMのテクニカルセールスとして経営計画・データ分析領域を担当。幅広い業界の大手企業に対し、非効率な表計算業務からの脱却や迅速な意思決定を支える計画基盤の導入提案・AI連携検証を推進。製品コミュニティ運営やユーザーイベント企画も主導し、データドリブン経営の実現を牽引。

株式会社ジール
テクノロジーサービス本部SI2部
コンサルタント
堀川 恭輔

<経歴>
株式会社ジールに入社後、IBM製品を中心としたBI・基盤関連プロジェクトのエンジニア、開発リーダーとして従事。2024年よりIBM watsonx.data、IBM watsonx Orchestrate、ジールのオープンデータ活用ソリューションであるCO−ODEを利用したAIエージェントパッケージ開発リーダー、プリセールスを担当。

株式会社アバント
CPMソリューション事業部 
プリセールスグループ長
土田 翼

<経歴>
CPM(コーポレート・パフォーマンス・マネジメント)ツールのプリセールスグループを牽引。業界を代表する数多くのツールに精通し、複数ツールの特性を理解する数少ないスペシャリストとしてお客様の予算管理、業績管理、PSI計画など多様なニーズに応じた最適なソリューションの提案を行っている。

プログラム

  • 需要予測を経営管理にどうつなげるか? ~AI時代に求められる経営データと計画運用のあり方~(14:00~14:10)

    • 株式会社アバント
      CPMソリューション事業部 プリセールスグループ長
      土田 翼

    • 経営としてAI活用への本格的な取り組みが避けられなくなっている昨今、経営データのあり方を見直しつつ、需要予測データをいかに経営計画やシミュレーションに取り込み、変化に迅速に対応できる計画運用を実現するか、取り組みのポイントをご紹介します。

      ・経営がAI活用に本気で取り組む上での課題
      ・需要予測データを経営計画へ取り込む上でのポイント

  • AIで実現する需要・売上・予算予測と先読み経営 ~社内外のデータを活用し、変化の兆しを捉える方法~(14:10~14:35)

    • 株式会社ジール
      テクノロジーサービス本部SI2部 コンサルタント
      堀川 恭輔

    • 実績データだけでは見えない市場や顧客の変化を、AIと外部データの活用によってどのように捉えられるのかをご紹介します。将来の予測、見通しの把握だけでなく、「なぜ増減しそうなのか」の要因分析や、営業・経営判断への活用方法まで、具体的な事例を交えながら分かりやすく解説します。

      ・なぜ今、売上予測が難しくなっているのか
      ・AIで実現する「先読み」の仕組み
      ・デモで見る活用イメージ
      ・ビジネス活用のポイント

  • 予測をつなぐ、経営を動かす 〜需要AIモデルを計画統合・シナリオ分析へ活かす実践アプローチ〜(14:35~14:55)

    • 日本アイ・ビー・エム株式会社
      データプラットフォーム事業部 テクニカルセールス
      清水 和真 氏

    • 需要予測の結果をリアルタイムに経営計画やシミュレーションへ統合するアプローチとともに、AIを活用した予測・計画サイクルの高度化と迅速な意思決定の実践方法をご紹介します。

      ・ 需要予測を計画・意思決定へ繋ぐ上での現場の課題と全体像
      ・お客様の成熟度に応じた3つのアプローチ:現場の積み上げ / SPSS / 外部AI連携
      ・予測・見込データを「経営計画・シミュレーション」へ統合するための要件
      ・【デモ】IBM Planning Analyticsによる計画統合と複数シナリオシミュレーション
      ・IBM Bobを活用した運用・モデル構築の効率化とまとめ

  • アンケート(14:55~15:00)

    • 本セミナーに関するアンケートを配布させていただきます。
      講演者や内容へご質問がある場合は、アンケートにご記入ください。
      後日、担当者よりご回答いたします。

セミナーお申し込み

必要項目を選択・入力いただき、個人情報保護方針を確認の上、「送信する」ボタンをクリックしてください。