AIが、経営管理の「見える・考える」を拡張する ～事業・部門の細かな変化まで捉え、経営の解像度を高める～ 2026年10月01日(木) 14:00 ～ 15:00

昨今、AI活用の本格的な広がりにより、経営管理においても、これまで人手では扱いきれなかった膨大な量のデータ分析に基づく経営判断が可能になってきました。
このAI活用の効果を最大限に引き出すためには、どれだけ幅広く、細かな粒度で事業の情報を捉えられるかが重要になっています。
しかし、財務・会計データを中心とした情報活用だけでは、実際に事業が動く現場のスピードや複雑さを捉えきれず、変化の兆しを見逃してしまうことも少なくありません。

多くの企業では、事業部・現場レベルの計画管理が依然としてExcelなどによる個別運用となっています。
経営管理ではPL予算などの財務情報が中心となる一方、財務情報になる前の「数量・工数・単価」や、「コメント」などの定性情報まで含めて、事業の実態を一貫して捉えられている企業はまだ多くありません。

その結果、
「なぜこの数字になったのか」
「現場で何が起きているのか」
「この先どうなりそうなのか」
といった、経営判断に必要な情報が十分に見えないまま、集計・報告に多くの時間を費やしてしまうという状況が生まれています。

本セミナーでは、AI時代に経営管理はどう変わっていくのか、そしてそのためにどのような粒度で事業を捉えることが重要なのかを解説します。
あわせて、プロジェクト別収益管理、投資案件管理、リソース管理など、業種を超えた先行企業の事例やケーススタディーをデモンストレーションを交えてご紹介します。

経営管理・FP&Aの高度化や、事業の変化をより早く捉え、意思決定の精度を高めたいとお考えの皆様に、これからの経営管理を考えるヒントをご提供します。