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「なぜ?」に即答できる経営へ ~AIが“原因分析”と“未来予測”をつなぐ、データドリブン経営の最前線~≪CCH Tagetik×アバント共催≫ 2026年06月16日(火) 14:00 ~ 15:00

 

市場環境の変化が激しさを増す現代において、企業が持続的な成長を遂げるためには、迅速かつ精度の高い経営判断が不可欠です。
しかし、多くの企業では、経営管理に必要なデータが依然として点在しているため十分な活用ができておらず、結果として、蓄積されたデータが単なる「過去の記録」にとどまり、未来の意思決定へ十分に活用できていないという課題が顕在化しています。

 

例えば「利益が減っている原因はどこにあるのか」「どこを改善したら売上が伸びるのか」――こうした問いに対し、詳細な分析結果を以て即答できない場面もあるのではないでしょうか。
その背景には、特に予実管理やフォーキャストにおいて、サマリーデータのみに頼った分析が常態化しているケースが少なくないという現状があります。
結果として、売上や利益の増減といった数値の背後にあるドライバー(変動要因)を深掘りできず、市場変化を先読みした経営判断を妨げる要因となっているのです。

 

こうした課題を解決するためにAIを活用した需要予測や要因分析の高度化が期待されているものの、データが分断されており、現場の業務プロセスへ組み込むハードルが高いことも、未来の意思決定の高度化の大きな壁となっています。

 

本セミナーでは経営データを活用し、予実管理・フォーキャスト業務における要因分析や将来見通しの高度化をどのように実現していくべきか、「データドリブンな意思決定基盤」のあるべき姿と具体的な業務プロセスやデータ活用方法に踏み込んで解説します。
また、その実現手段の一つとして、連結・予算管理の強固な機能に加え、明細データを保持し、Intelligent Platformを通じて原因分析から未来予測までを網羅する卓越したAI活用ができる経営管理プラットフォーム「CCH Tagetik」をデモンストレーションも交えながらご紹介します。

 

経営管理とAIの融合は、単なる効率化を超え、企業の競争力を左右するフェーズに入りました。
本セミナーが、貴社の経営管理を「守りの業務」から「攻めの意思決定」へと昇華させる具体的な一歩となれば幸いです。

 

開催概要

日程 2026年6月16日(火) 14:00~15:00
申込締切日 2026年6月12日(金)
開催方式 オンラインセミナー(ライブ配信)
対象 経営企画、経理・財務、事業企画、情報システム部門の責任者/ご担当の皆様
※参加対象外(同業・競合他社様など)の方からのお申込みは勝手ながらお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。
参加料 無料(事前登録制)
定員 500名
主催 ウォルターズ・クルワー Tagetik Japan株式会社、株式会社アバント
参加方法 本オンラインセミナーは、Zoomを利用し配信いたします。
PCやタブレット、スマートフォンなどの端末と、インターネット環境があればご視聴可能です。
【会社規定により、ご利用できない場合】
大変お手数ですが、セミナー事務局<[email protected]>まで
ご連絡いただけますようお願いいたします。

講演者

ウォルターズ・クルワー Tagetik Japan株式会社
シニア プリセールス マネージャー
梶原 京子 氏

<ご経歴>
大手外資系ソフトウェアベンダーや経営管理ソフトウェアベンダーで、大手自動車メーカー、精密機器製造業、小売業向けの予算管理・管理会計システムの導入コンサルティングや、多数の企業向けの製品提案に従事。
Tagetik Japan入社後は、プリセールス・コンサルタントとして、予算管理・管理会計製品の提案やAIソリューションの推進、導入支援を担当。

株式会社アバント
CPMソリューション事業部
アシスタントマネージャー
國見 優奈

<経歴>
日系小売業のマーケティング部にて、データ抽出・加工処理やBI製品を用いた予実管理・RFM分析のレポート作成、ITベンダーとの仕様調整に従事。その後、株式会社ジールにてBI/CPM製品の導入コンサルタントとして、大手食品メーカーの営業分析レポート構築やヘルスケア企業への管理会計システム導入など、幅広い業種を支援。グループ会社である株式会社アバントに異動後は、CCH Tagetikを軸とした経営管理システムの導入プロジェクトをリードし、「なぜ?」に答えられる経営管理の実現を支援している。

プログラム

  • 「なぜ?」に即答できる経営へ ~データが"過去の記録"から"意思決定の武器"に変わるとき~(14:00~14:25)

    • 株式会社アバント
      CPMソリューション事業部
      アシスタントマネージャー
      國見 優奈

    • 蓄積されたデータが「過去の記録」にとどまり意思決定に活かせないという構造的課題を解き明かしながら、AIが原因分析と未来予測をつなぐことでデータドリブンな意思決定基盤をどう実現するかを解説します。

      ・現状の経営管理の課題
      ・サマリーだけでは「なぜ?」に答えられない構造的な理由
      ・AIがデータ活用を変える3段階:「人が考える」から「AIが先回りして気づく」へ
      ・「点のAI」から「流れのAI」へ:監視・分析・推奨が自律的につながる時代
      ・データドリブン経営のあるべき姿:明細データ×原因分析×未来予測の一気通貫

  • 「なぜ?」に即答できる経営へ ~AIで実現する“原因分析×未来予測”とCCH Tagetik実践デモ~(14:25~14:45)

    • ウォルターズ・クルワー Tagetik Japan株式会社
      シニア プリセールス マネージャー
      梶原 京子 氏

    • 前半セッションでご紹介した、データが「過去の記録」から「意思決定の武器」へと進化する意義を踏まえ、
      本セッションではその実現手段として、CCH TagetikのAI機能を活用し、原因分析から将来予測、さらには次のアクションの示唆までを一気通貫でつなぐ経営管理の実践像を、デモを交えながら具体的にご紹介します。

      分断されがちな財務・非財務データを統合し、意思決定のスピードと精度をいかに高めるのか――「なぜ?」に即答できる経営を支える仕組みと、その現実的なアプローチをお伝えします。

      ・統合型経営管理プラットフォーム「CCH Tagetik」による、財務・非財務データの一元化と“単一の信頼できるデータ基盤”の構築
      ・AIによる異常検知・要因分析・高精度予測を通じた、迅速かつ先手を打つ意思決定の実現
      ・経営管理プロセス全体をAIで継続的にモニタリング、変化に即応できる「点ではなく流れのAI」の実現へ

  • 質疑応答(14:45~15:00)

    • いただいたご質問に、ご回答します。
      是非、この機会にお気軽にご質問ください。

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