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AVANT Cruise

AIを活用した不正リスク対策 ~子会社の仕訳データに潜む異常検知~ <KPMG FAS×アバント共催> 2024年06月13日(木) 14:00 ~ 15:00

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※ 本セミナーは、毎回ご好評いただいている「不正リスク対策のDXセミナー」シリーズです。DX推進の具体的な仕組みについてご説明する内容となっております。
 
企業経営および業務の高度化・効率化を図るうえで、DX推進やAI活用が重要テーマとなっており、子会社管理や不正リスク対策の領域においてもその活用が期待されています。
KPMGの調査によると、不正リスク対策のDXに関して、「データを活用したモニタリング・不正検知」に関心がある日本企業は90%以上にものぼりますが、実際に導入している企業はわずか10%台にとどっています。
現在取り組んでいる/今後取り組みたい分析テーマとして、「仕訳データ」を挙げる声が多く聞かれます。一方で、以下の4つの理由(「4つの壁」)が原因で、効果的・効率的に分析できていない/取り組みたいが着手が難しい、といった声も多く聞かれます。

 

 

―仕訳データ分析を阻害する4つの壁―

4つの壁 説明
①    データ収集の壁 子会社毎に会計システムが非統一かつデータ量が膨大なため、仕訳データを簡単に収集することができない。
②    データ整形の壁 子会社毎に会計システムが非統一のため、受領するデータのレイアウトが異なる。統一するためのデータ整形に多大な工数がかかる。
③    データ処理の壁 大容量の仕訳データをエクセル等で扱うのは現実的ではない。

データ処理に膨大な時間がかかる/処理できない。

④    データ分析の壁 単純なシナリオ分析だと、異常仕訳が抽出され過ぎてしまう。

効果的な分析の実現には、専門的なノウハウが必要である。

 

 

本セミナーでは、これらの「4つの壁」を解決し、仕訳データ分析を効果的・効率的に実現するための手法として、データの最適収集/AI活用型の不正検知手法について、不正リスク対策のパイオニアであるKPMG FAS1,200社以上の経営DXを支援してきたアバントが、デモンストレーションも交えて解説します。

※KPMG商標はKPMG International Cooperativeの独占的財産です。

開催概要

日程 2024年6月13日(木) 14:00~15:00
申込締切日 2024年6月11日(火)
開催方式 オンラインセミナー(ライブ配信)
対象 ・子会社のリスク管理・ガバナンス強化・DX推進をご担当の方
・経営企画、経理、海外子会社管理、内部監査、情報システム部門にご所属の方
※参加対象外(同業・競合他社様など)の方からのお申込みは勝手ながらお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。
参加料 無料(事前登録制)
定員 500名
主催 株式会社アバント
共催 株式会社KPMG FAS
参加方法 本オンラインセミナーは、Zoomを利用し配信いたします。
PCやタブレット、スマートフォンなどの端末と、インターネット環境があればご視聴可能です。
以下のブラウザとバージョンを推奨しています。・Chromium Edge 80以上
・Google Chrome 53.0.2785以上
・Firefox 49.0以降
・Safari 10.0.602.1.50以上
・Internet Explorer 10以上【本セミナーに関するお問合せはこちら】
大変お手数ですが、セミナー事務局<seminar@avantcorp.com>まで
ご連絡いただけますようお願いいたします。

講演者

株式会社KPMG FAS
フォレンジック部門
執行役員パートナー
佐野 智康 氏

<ご経歴>
投資会社を経て2009年に株式会社 KPMG FAS入社。
フォレンジック部門において約15年にわたりデータ分析を活用した不正予防・発見・調査業務に従事し、数多くの不正を発見してきた経験を有する。現在、Forensic Data Analyticsチームの責任者として、不正検知テクノロジーの研究開発・サービス提供等をリードしている。

AVANT_石本

株式会社アバント
連結会計事業部
SIソリューション部
石本 優人

<経歴>
株式会社アバントの前身である株式会社ディーバに入社し連結会計領域一筋でシステムコンサルティングに従事。
特に子会社報告業務領域における決算早期化プロジェクト、ガバナンス強化プロジェクトなどを中心に経験。
現在は主に子会社報告業務のDX化と決算業務の支援を担当。

プログラム

  • 講演(14:00-14:30)

    • AIを活用した不正リスク対策

    • 株式会社KPMG FAS
      フォレンジック部門 執行役員パートナー
      佐野 智康 氏

    • 1.子会社の不正リスク
      ・不正の分類と発生状況(2024年版)
      ・典型的な子会社不正の事例紹介
      ・早期発見/DX推進に必要な基本知識

      2.従来型の仕訳データ分析
      ・5つの重要分析シナリオ解説
      ・決算分析 vs 仕訳分析
      ・従来型の課題と限界

      3.AI仕訳データ分析
      ・何が実現できるのか/なぜ有効なのか
      ・AI活用 vs 非活用
      ・デモンストレーション

  • 講演(14:30-14:50)

    • 不正リスクデータ分析に不可欠な「子会社データ収集」

    • 株式会社アバント
      連結会計事業部 SIソリューション部
      石本 優人

    • 1.子会社データの収集における昨今のDXトレンド
      ・分析対象データ(決算データ/明細データ)と得られる分析結果の関係
      ・データ収集におけるDX~ERP統一以外の選択肢の検討~

      2.子会社データの収集・モニタリングのデモンストレーション

  • 質疑応答(14:50-15:00)

    • いただいたご質問に、ご回答します。
      是非、この機会にお気軽にご質問ください。